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VisaLon 2021
机器视觉与机器学习研讨沙龙
HUST Vision and Learning salon 2021
沙龙详情

从阿尔法围棋机器人到机器狗、机械臂等机器控制,从机器翻译、自动语音识别助手到自动驾驶、工业自动化, 机器智能正在影响着信息、控制、系统、计算、安全等以及健康、交通、制造、建造、社会等方方面面。 本系列研讨沙龙专注于其中关于机器视觉、机器学习的身边新进展,以期促进学术快速传播和技术有效交流。 主题日活动重在参与感,旨在通过当面讨论沟通激发想法、增进合作。 本次为首启,设开场致辞,为老师提供工作午餐。

每位报告人不超过25分钟(讲20分钟,现场自由问答5分钟);过渡衔接(预留超时缓冲时间)5分钟。一般分享近期研究概况, 或者以文章为例带出思想和话题(并非旨在办成顶会论文交流会),例如介绍新近发表在以ICML/NeurIPS/CVPR/ICCV/ECCV/WACV/MM /ICLR/AAAI/IJCAI等为代表的会议或CV/ML及相关方向主流期刊上的工作(几项工作的梳理更佳), 也可以是重要的技术/系统/工程/项目进展、尚未发表但可以(有限范围)公开的同层次工作。 报告人自愿分享,有工作午餐但无报酬,对报告内容权责自负,切勿公开涉密、敏感或可能带来版权隐患的内容;主题日未纳入的报告,默认为后续常规报告(敬请报名); 明年及之后主题日活动拟由几个课题组交替协调,报告人可纳入或拓展为学生,分享在以上地方发表的具体工作,助其从学生走向学者。

本系列沙龙本质上是该方向校内学者、学生自愿交流的一个平台; 主题日活动具有公益属性,在强化实质的前提下形式轻量以便于协调,无正式组织者、协调人为志愿者; 不缴费但须注册(若有支持意愿请在报名表里注明),能录尽录但限于空间不保证成功,原则上先报优先、学生中研究生酌情优先; 因需为报了名的老师订餐,请老师也注册,期望一并登记后续拟报告的题目(主题范围可更广,与智能有关即可); 不在名册现场谢绝入内,请配合志愿者遵守秩序;现场形式简单非正式,可自由休息离场再入场,请留意基本礼貌; 地点或线上会议号将在12月20日左右电邮通知,报告相关文献已链接,鼓励提问; 线上观众无提问机会,若信号不稳定请谅解,谢绝录屏、截屏(侵权必究),如想提问或需报告请联系报告人。

感谢关注,敬请报名,期待听者有收获、讲者有启发、活动达成初衷。


一、沙龙时间

2021年12月25日(周六)8:00-18:30

二、沙龙地点

校内(视报名人数来确定)

三、参与人员

相关课题组等校内师生(现场);不能到场报告人、师生和报名观众(线上)

四、报名方式

免费注册

日程(拟)[PDF]
主持人 时间 报告人
王兴刚 8:00-8:30 进场
8:30-8:35 曾志刚(AIA):开场致辞
8:35-9:00 A1.桑农(AIA):“基于区域孪生网络的弱监督行人检索”[视频]
9:05-9:30 A2.尤新革(EIC):“零样本学习中语义特征表示”[视频]
9:35-10:00 A3.陶文兵(AIA):“多视图三维重建:从几何到学习”[视频]
10:05-10:30 A4.杨欣(EIC):“基于视觉的深度估计与定位”[视频]
10:35-11:00 A5.谭毅华(AIA):“图像分类中的视觉概念学习”[视频]
11:05-11:30 A6.何琨(CS):“图像分类的对抗迁移攻击”[视频]
11:35-12:00 A7.项翔(AIA):“可解释的小样本下的层级类增量学习"[视频]
午餐
项翔 13:30-13:55 P1.伍冬睿(AIA):“基于非校验集信息的深度学习泛化性能曲线预测”[视频]
14:00-14:25 P2.魏巍(CS):“基于多视角与多意图学习的推荐算法”[视频]
14:30-14:55 P3.王兴刚(EIC):“基于Transformer的目标检测和分割”[视频]
15:00-15:25 P4.廖振宇(EIC):“基于随机矩阵理论的机器学习模型压缩”[视频]
15:30-15:55 P5.高常鑫(AIA):“基于特征选择的场景语义分割方法”[视频]
16:00-16:25 P6.肖阳(AIA):“非受限条件下的实时眨眼检测技术:数据集、理论与实践”[视频]
16:30-16:55 P7.刘琼(EIC):“三维视觉显著度预测与理解”[视频]
17:00-17:25 P8.陆昊(AIA):“目标计数中的局部计数建模”[视频]
17:30-17:55 P9.彭勤牧(EIC):“医学图像分割中的若干问题”[视频]
18:00-18:25 P10.汪国有(AIA):“神经网络深度学习的几何解释"[视频]
18:25-18:30 闭幕词